‌       2025年11月20日‌，郑州大学第五附属医院召开医疗AI专题研讨会，聚焦AI技术与医疗场景的深度融合。来自医院各科室的骨干医师、行政管理人员及相关技术负责人齐聚一堂，共同解锁AI与医疗融合的无限可能。

       会议主持门诊部主任张薇在开幕词点明会议议题，指出在数智化浪潮下，医疗行业亟需借助AI技术突破发展瓶颈，为患者提供更高效、精准的医疗服务。

       信息管理中心主任刘海洋以“公立医院数智化发展进程中的痛点”为题，结合郑州大学第五附属医院信息化建设的实践经验，从数据整合、系统协同、技术落地三个维度展开深度解析。 刘海洋主任指出，当前公立医院普遍面临数据分散、信息化系统衔接不畅、技术与临床需求脱节等问题，容易导致患者诊疗数据难以实时共享、技术应用效果不及预期，既影响诊疗效率，增加医疗风险，也制约了医院的精细化管理水平。破解这些痛点需要立足医院实际，以患者为中心，推动数据互联互通与系统优化升级，为AI技术的落地应用筑牢基础。

       华东师范大学博士生导师陈建刚教授及其团队，带来了两场干货满满的专题报告，分别聚焦“医疗AI应用场景与技术融合”和“Deepseek医疗实操全攻略”，为现场观众呈现了AI在医疗领域的前沿动态与实操方法。 在“医疗AI应用场景与技术融合”报告中，陈建刚教授详细拆解了AI在临床诊断、影像分析、药物研发、慢病管理等多个场景的落地案例。他提到，AI辅助诊断系统已能快速识别医学影像中的细微病变，有效提升诊断准确率和效率；在慢病管理领域，AI工具可通过实时监测患者健康数据，提供个性化干预建议，助力实现疾病的早预防、早干预。同时，他强调AI与医疗的深度融合并非简单的技术叠加，而是要实现技术、流程与人员的协同升级，让技术真正服务于临床需求。

       在“Deepseek医疗实操全攻略”环节，团队核心成员李冠男博士结合具体操作案例，从模型部署、数据训练、临床适配等方面，详细讲解了Deepseek这一开源工具在医疗场景中的应用方法。现场演示了如何通过Deepseek快速处理医疗数据、生成诊疗参考方案，让在场医护人员直观感受到开源AI工具的便捷性与实用性。李冠男博士表示，开源工具的普及为公立医院降低AI应用门槛提供了新路径，未来将有更多医疗机构借助这类工具实现技术创新与服务升级。

       研讨会接近尾声时，现场展开了热烈的互动交流环节。与会人员围绕AI在临床应用中的伦理规范、数据安全、技术培训等问题积极提问，陈建刚教授逐一解答，现场思想碰撞不断。 大家一致认为，AI技术为医疗行业带来了前所未有的发展机遇，它不仅能提升医疗服务效率与质量，还能推动医疗资源的优化配置，让优质医疗服务惠及更多患者。未来，郑州大学第五附属医院将以此次研讨会为契机，积极拥抱AI技术，加强与高校、科技企业的合作，持续推进信息化、智能化建设，在保持专业领先的同时，不断探索智慧医疗的新路径、新模式。 此次“AI赋能，智享未来”专题研讨会的成功举办，为医院搭建了交流学习的平台，也为医疗AI的落地应用注入了新动力。相信在各方的共同努力下，AI技术将深度融入医疗服务的各个环节，助力构建更高效、精准、普惠的智慧医疗未来。